中国质量新闻网讯（通讯员 张雪）近日，全球AI+智适应教育峰会在北京顺利召开。显而易见，本次大会的主角就是AI和教育，那么这两者结合会产生什么奇妙的化学反应？教育界的专家和大佬又对此有何高见呢？

在峰会现场，好未来集团副总裁蔡翔发表了他对于AI教育领悟的看法和见解。

首先，如今教育行业的竞争空前激烈，那么在未来每一家教育公司、每一家互联网教育公司、每一家人工智能教育公司之间的关系究竟会是怎样呢？是会出现像BAT这样的行业巨头三分天下，还是大家会分攻不同的领域合作共存呢？

蔡翔表示，未来的教育会是一个相对分散的市场，很难出现一家独大的情况。尤其是像好未来和新东方在这个市场里面已经成为非常多年共同发展的两家企业。

他认为，在各个垂直领域里面，都会有非常成功的领头企业出现。而在背后，也会有一些教育和AI相关的技术类公司，为这些企业提供赋能、提供支持和升级，所以最终它会是一个横纵结合的生态系统格局。

而从好未来的角度来讲，一方面自己会大力发展AI相关的技术和应用，同时也会尽力在产业里面通过投资、通过合作各种手段，来支持整个生态格局的建设。最终希望用大家共同的力量，来真正推动教育产业的整个进步。

因为某种意义上，大家一谈到AI，可能都会有是不是机器替代人类的一种挑战，但蔡翔个人认为其实教育本身是真正赋能人类，让人类去抗衡机器、抗衡AI最好的方式。

当被进一步问及好未来都投资了哪些AI教育公司时，蔡翔介绍称，好未来在教育产业的投资布局做的是相对较多的，其中乂学和作业盒子都是好未来的投资项目。

此外，在整个AI相关领域还有其他的一些公司，可能在To C的领域大家对AI的应用会更熟悉一些。在采访中，蔡翔着重介绍了好未来投资的一家To B的公司，这家公司主要聚焦在在学校场景之中使用AI，做的非常有意思。

通过调查，我们可以知道真正在学校里面能用到AI技术的场景主要是考试，因为这个场景里面的数据量很密集，而且所有的这种数据的信度和精准度都非常高，过去都是由老师判卷。

所以这家公司就提供了一种在线阅卷的方式，不仅能够通过OCR的方式把阅卷的答题、答案很好地统计出来，进行相关的统计分析。更重要的一点是能够为每一个学生进行高精度的学习的画像。

值得一提的是，这种在线阅卷方式不仅能够在一个连续的时间段上把每一个学生的画像能够画出来，它还能够把每一个班级和每一个学校做更好的分析，哪怕是一个数学的特级教师，也并不意味着他在数学的每一个知识点上讲的都好，通过他学生的情况分析就能够很好进行分类和归总。

而在这个基础上，所有的考试本质上都依据于考试的题目如何出？而基于前期大量海量数据的搜集、整理和人工智能的分析和推断，它能够帮助老师在他所面对的学生人群提供更好而有针对性的题目和更好的检测频率，所以这个公司在B端领域能够很好地帮助学校、老师还有学生共同成长、提高效率的。

可见，这家公司已经在将AI融入学校考试的场景中做了大量的工作也取得了不错的成绩。

另外，众所周知，现在很多人工智能教育公司都在做表情识别，包括松鼠AI也在做。这一技术通过视觉的识别，把孩子最佳的状态抓取下来，或者是他非常不开心的状态。其实真的是AI可以帮助我们去实现和识别很多我们用人自己本身很难识别出来的。

而蔡翔也谈到了这一热门技术，他表示，在AI之于教育的应用中，我们能够看到非常广阔的场景，而情绪识别是反映一个人学习状态最好的指针。

其中好未来自己研发的智能视觉识别系统已经应用在了很多教室和网校场景中，能够统计出千千万万的学生他们在上课的时候到底是聚精会神，还是眼神涣散，还是已经昏昏欲睡的情况。

而这种统计出来的情况能够更好地反映给老师，让他调整相应的教学内容、教学节奏，是不是该插一个笑话了，给学生进行唤醒了。这些应用能够带来实在的好处，而且在目前的这个阶段应该已经可以去实现了。

蔡翔进一步指出，所有AI本质上还是基于对于学习数据的积累和抓取为前提的。在当前的环境下，我们真正能够抓取到的学习场景和数据还是相对的有限，所以在入口端，未来AI会有很多的突破性的应用或者说是产品的出现。

而这和整个在物联网之于教育的应用，本身也是相辅相成的一个大的趋势。而有了大量海量的数据之后，下一步所要做的就是如何把这些数据应用和老师很好结合起来，当然现在已经有人开始在尝试着用AI的技术去解构老师的动作、语音，可能真正做到百分之百这一点是比较难的。

不过，至少在幼小阶段，老师是可能机器人化、卡通化的，因为他们可以在一定程度能够更好地去替代真人，把老师的工作量释放出来，让他能更多地去关注在每个学生的自信心的建立，创造思维的启迪，以及人格或者说是世界观的构建方面。

综合来看，教育界对于整个未来AI的作用期待很高，但是正如蔡翔最后所说，AI是什么？就像教育，我们可以把它也叫做零或者一的概念，教育的开始这个一，恐怕还是要靠人去实现。而AI是在添多少个零的状态，可能在当前的时间点我们的AI刚刚加了一个零，但是未来或许有无数个零可以添在后面。