中国质量新闻网讯（通讯员 张彬彬）在资本寒冬的格局下，似乎资本市场依旧在追逐的就只有自动驾驶领域。那么，当今的自动驾驶到底达到了何种程度呢？其中的智能语音又在自动驾驶技术领域扮演了那种角色呢？

根据近日，美国加州汽车管理局(California DMV)发布了制造商关于自动驾驶汽车脱离接触(即人类不得不干预的时刻)的报告显示，谷歌子公司Waymo在2018年的脱离接触率下降至每1000英里0.09次。简单来讲就是达到了平均10000英里不到一次，Waymo的自动驾驶汽车会被人类进行主动干预操作。

虽然数据上自动驾驶看起来已经相当成熟了，但如果从严格的意义上来讲，当下的自动驾驶并不完全是人工智能的最终形态。目前，自动驾驶仅仅是更加深度的诠释了自动化的意义。例如，我们常说到工厂的自动化生产线，它只能被动的学习，而非AI所描述的自主学习。自动驾驶技术可以算是自动化的延续，可以实现对周边环境和情况的及时处理。但却不应该是被动的给与一套识别标准和框架，而应该是通过海量的数据进行分析，通过不断的学习完善才能称得上是真正的人工智能。

在自动驾驶领域数据的收集就显得尤为重要了，而语音助手就承接了海量的数据分析。不过需要注意的是，单纯的语音识别并非人工智能，只有语音识别后反馈给用户相关信息，整个过程才算是人工智能。以往的语音助手只能简单的识别一些基础信息，例如一些天气信息以及播放一些音乐等等的简单操作。

如今语音助手甚至可以模仿人类唱歌，甚至是调侃使用者以及更多的路况和更具实质功能的对话。这可以被看做是只能语音识别路的提升，也是语义识别的突破，无论对于智能语音本身，还是对于自动驾驶汽车的发展都是相辅相成的。

业内人士认为，由于语音技术能够将家庭与汽车反向连接，自动驾驶汽车才能赶上人们的需求。例如，汽车制造商推出的FordPass Alexa Skill，可以让车主告诉Alexa远程启动他们的车辆或从中获取里程表、轮胎压力和燃油油位读数等等。同时，车主也可以使用汽车的信息娱乐系统来访问智能家居控制系统。目前还需要智能手机应用程序实现，方便使用者可以控制家中车库的开门器、智能照明系统和冰箱等。

随着车辆的连接打开了众多应用前景，家庭到汽车、汽车到汽车、汽车到家庭，甚至未来的车联网等等。采用的技术将会持续加速，作为最优质有效率的语音自然会成为未来的重要技术。

事实上，语音助理在汽车中的未来取决于人工智能和机器学习，因此汽车可以预测用户的需求并做出积极主动的响应。丰田曾公开表示过，希望助理能够比现在更深入地了解汽车的内部系统和功能。

业内人士认为，诸如亚马逊Alexa的语音助手仅仅是方向，并不能算是理想状态。未来，单以自动驾驶汽车而言，语音助手是会有的，但同时汽车也会引用众多的虚拟助手，用来同时完成各种不同的工作。应该会类似钢铁侠中的贾维斯，以一个总管的形势存在并与你沟通，但下层是各种不会发声的独立助手，用来完成各自功能的判定和执行之类的操作。